La recherche change rapidement. Cette année, nous avons vu plus de cas d'espace de partage des résultats des moteurs de recherche avec des fonctionnalités alimentées par l'IA qui modifient la façon dont les gens trouvent des informations.
En plus des modifications de la façon dont les moteurs de recherche affichent les informations, nous voyons également des utilisateurs explorer de nouvelles méthodes pour rechercher des informations. Google AI Mode, Gemini, Chatgpt, Perplexity – Il existe de nombreux modèles de langues (LLM) capturant l'attention des utilisateurs, offrant aux utilisateurs de nouveaux moyens de découvrir et de prendre des décisions concernant votre marque.
Le sentiment des clients, montré par les avis et les notes, devient un élément clé de la recherche locale et de marque.
Pour les marques qui cherchent à rester en avance, se concentrer sur le sentiment, les notes d'examen et les signaux d'autorité seront essentiels. Ce sont les éléments qui affectent non seulement les classements mais ont également un impact sur ce qui apparaît dans les extraits de recherche et les réponses LLM.
Les LLM comme le mode IA de Google se rassemblent et mettent en évidence le sentiment des clients dans leurs réponses lorsqu'ils sont interrogés sur des marques spécifiques ou pour des requêtes de recherche géo-modifiées, pensez à la «réparation de la maison près de moi».
Pour les entreprises, faire attention à leur stratégie de revue et à leur réputation sera la clé pour se séparer des résultats locaux, une visibilité organique globale et de la présence favorablement dans les réponses de l'IA. Cependant, même avec ces changements, de nombreuses meilleures pratiques éprouvées qui ont aidé les marques à réussir dans la recherche locale dans le passé s'appliquent toujours.
Recherches avec l'intention locale: le mode AI de Google
En ce qui concerne la recherche locale, les requêtes «près de moi» continuent d'être très importantes. Dans la recherche traditionnelle, celles-ci déclenchent généralement un pack local suivi de liens bleus biologiques.
En mode IA de Google, l'expérience est similaire. Les utilisateurs reçoivent une liste des entreprises locales, souvent avec de courtes descriptions, des notes d'étoiles et des résumés de révision.
Les liens cités sont généralement des plateformes de citation comme Yelp ou TripAdvisor, des sites Web d'entreprise ou des publications, et il est courant de trouver des cartes de place de profil d'entreprise Google. Cliquer ces derniers ouvre l'interface familière de profil professionnel Google, en gardant les utilisateurs dans l'écosystème Google.
Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises visant à capturer la visibilité dans les résultats de recherche locaux axés sur l'IA? De nombreuses fondements du référencement local s'appliquent toujours.
- Cohérence de sieste: Assurez-vous que le nom de votre entreprise, l'adresse et le numéro de téléphone (NAP) sont précis et cohérents sur toutes les annonces.
- Citations: Maintenir des listes sur des sites tiers de confiance comme Yelp, TripAdvisor et les répertoires locaux pour aider à renforcer la crédibilité.
- Optimisation du profil d'entreprise Google: Entièrement complet et mis à jour régulièrement votre profil avec des informations précises, des photos, des heures d'ouverture et des catégories pertinentes.
- Avis: Générez et répondez aux avis pour établir la confiance et la pertinence du signal pour les utilisateurs et les moteurs de recherche.
Résultats de recherche de marque pour les entreprises locales
Lors de la recherche d'une entreprise locale en utilisant des termes de marque en mode IA, il est courant de voir bon nombre des mêmes éléments et sources de données que la recherche traditionnelle. Ces aperçus commerciaux comprennent souvent une description de l'entreprise, les produits ou services offerts et le sentiment des clients.
Souvent, la section Sentiment des clients résume les données d'examen tirées de plusieurs sources, telles que TripAdvisor, Yelp, des sites spécifiques à l'industrie tels que Apartments.com et Google Business Profile.
Ce qui est unique à propos du mode IA, c'est qu'il fournit des résumés impartiaux des avantages et des inconvénients à propos d'une entreprise basée directement sur les avis des clients disponibles, qui peuvent provenir directement du profil d'entreprise Google ou être un mixte de données d'examen provenant de sources en ligne de confiance. Ces aperçus clairs incluent le sentiment global et sont souvent liés aux profils commerciaux.
Le mode AI n'est pas la première fois que Google expérimente les résumés de la revue.
Certaines industries, comme les restaurants, ont déjà des «résumés d'examen» dans les résultats de recherche biologique. Ces résumés générateurs d'IA mettent en évidence les données de revue de profil d'entreprise Google, généralement avec un ton plus positif, aux côtés de la notation des étoiles et de la liste des avis.
L'importance des revues
Les avis façonnent la façon dont votre marque apparaît en ligne, qu'elles soient affichées à l'avant et au centre de votre profil d'entreprise Google ou surfacées sous forme d'extraits dans les réponses de LLMS. Le mode AI, le chatppt et la perplexité de Google ont tous renvoyé des informations ou mentionner les avis des clients lors de la recherche d'entreprises locales, en particulier pour les requêtes de marque.
Ces réponses mettent l'accent sur la façon dont les expériences hors ligne positives et négatives peuvent influencer ce qui est dit sur votre marque en ligne et l'importance de la perception des clients, en particulier lorsque ces expériences sont mises en évidence pour les clients qui peuvent découvrir votre marque pour la première fois.
Les entreprises doivent prêter attention aux avis, sinon sur toutes les plateformes, puis au moins sur le profil d'entreprise Google. Les données d'examen sont en cours d'exécution dans les résultats dirigés par l'IA et joue également un rôle dans la visibilité de la recherche locale.
Google met davantage l'accent sur les avis. En juillet, Google a mis à jour sa documentation sur les classements de recherche locale, avec les modifications les plus notables trouvées dans la section PROCIÉTÉ:
«La proéminence signifie à quel point une entreprise est bien connue. Des endroits proéminents sont plus susceptibles d'apparaître dans les résultats de recherche. Ce facteur est également basé sur des informations telles que le nombre de sites Web liés à votre entreprise et combien de critiques vous avez. Plus de critiques et de notes positives peuvent aider le classement local de votre entreprise.»
Comment les entreprises peuvent-elles s'adapter?
En suivant les tactiques, les entreprises locales devraient déjà faire pour réussir dans la recherche locale:
- Concentrez-vous sur la génération de nouvelles revues récentes.
- Répondez aux examens positifs et négatifs.
- Lisez les critiques pour comprendre les forces et les faiblesses de votre entreprise. Vous voyez une tendance dans les critiques négatives? Cela pourrait indiquer qu'il est temps de faire des changements et de répondre à ces faiblesses.
- Surveiller les mentions de la marque non seulement pour les backlinks, mais aussi pour comprendre ce que les gens disent de votre entreprise en ligne, y compris des forums communautaires, des plateformes de médias sociaux et des publications en ligne.
En plus des sites d'examen traditionnels, des plates-formes comme Reddit, Tiktok et Quora apparaissent plus fréquemment dans les résultats de recherche de marque et locaux. Ces conversations sont également ramassées et résumées dans des outils comme Perplexity et Chatgpt. Cela signifie que les choses que les gens disent à propos de votre entreprise dans les discussions de commentaires ou les vidéos courtes peuvent influencer la façon dont votre marque est représentée sur les résultats organiques et alimentés par IA.
Que peut-on faire d'autre:
- Regardez attentivement comment votre entreprise est perçue en ligne et faites de même pour vos concurrents.
- Comparez votre décompte d'examen et la notation moyenne des étoiles à celles des entreprises qui apparaissent à vos côtés dans le pack local. Comment votre entreprise s'accumule-t-elle?
- Vérifiez comment les outils d'IA comme LLMS ou le mode AI de Google décrivent vos concurrents lors des recherches de marque et identifiez où ils s'approvisionnent ces informations.
- Essayez de demander des outils d'IA pour comparer votre entreprise et un concurrent. La façon dont ces outils résument les différences peuvent donner un aperçu des forces, des faiblesses et des domaines où vous devrez peut-être vous améliorer pour rester compétitif sur le marché.
Sources de données LLM
Les LLM se tirent d'une gamme de sources en ligne pour créer des résumés sur les entreprises. Pour les requêtes de recherche locales et de marque, une grande partie des informations qu'ils utilisent reflètent de près ce qui apparaît dans les résultats de recherche organiques traditionnels. Cela comprend les données de:
- Profils commerciaux Google.
- Sites d'examen tiers.
- Sites Web officielles.
- Wikipedia.
- Répertoires et agrégateurs en ligne.
- Articles de presse.
- Conversations publiques sur les forums ou les médias sociaux.
Les LLM n'utilisent pas le même algorithme de classement que Google Search, mais ils comptent sur la plupart des mêmes informations accessibles au public.
Pourquoi cela compte:
- Les efforts que les entreprises font pour améliorer le référencement local, tels que le maintien de listes précises, la collecte de critiques et l'autorité de construction, aident également à façonner la façon dont leur marque est représentée dans les résultats de recherche générés par l'IA.
- Renforce l'importance de gérer votre présence sur plusieurs plateformes et de rester conscient de l'endroit où votre marque est mentionnée.
- Souleveillance des sites tiers de confiance où votre entreprise peut être répertoriée mais pas activement gérée. Ces annonces influencent toujours la visibilité et ne doivent pas être négligées.
- Identifie quelles plateformes sont confiance au sein de votre industrie spécifique, révélant des opportunités pour renforcer votre présence sur des sites de niche ou verticaux.
Gérer la réputation à grande échelle pour les entreprises multi-emplacements
Pour les entreprises multi-emplacements et microbrands, la gestion du sentiment au niveau local ajoute une autre couche de complexité. Il ne s'agit pas seulement de la façon dont la marque globale est perçue, mais de la façon dont chaque emplacement apparaît dans les résultats de recherche. Ceci est particulièrement important pour les industries comme la vie pour personnes âgées, les communautés d'appartements et les soins de santé, où l'expérience client et la confiance sont cruciales dans la prise de décision.
Quelques avis négatifs liés à un seul emplacement peuvent façonner la perception à tous les niveaux. C'est pourquoi les stratégies de réputation doivent évoluer tout en restant localisés. Chaque emplacement a besoin d'un plan clair pour surveiller les commentaires, répondre aux avis et créer une forte présence dans les résultats de recherche traditionnels et alimentés par l'IA.
Les principes de référencement locaux de base restent
La recherche évolue rapidement, et nous pouvons nous attendre à plus de fonctionnalités LLMS et AI pour continuer à façonner la façon dont les informations sont livrées aux utilisateurs.
Le sentiment des clients et la perception de la marque sont désormais plus importants pour façonner comment une entreprise apparaît en ligne, que ce soit dans les résultats de recherche organiques traditionnels ou une autre plate-forme.
Pourquoi?
Parce que la perception est importante, en ligne et dans la vraie vie. Des outils comme le mode AI de Google, la perplexité, les Gémeaux et le Chatgpt mettent des critiques, des notes et des résumés de sentiment avant et au centre, rendant les commentaires des clients plus visibles que jamais.
Il est maintenant temps que les marques examinent de près comment elles apparaissent dans les LLM, comprennent les commentaires sur la mise en place et identifient les domaines à améliorer. Faire cela aide non seulement à la visibilité dans la recherche dirigée par l'IA, mais renforce également votre présence locale sur le marché.
Dans le cadre d'une réputation de marque et d'une stratégie de visibilité plus large, il est essentiel de surveiller régulièrement comment votre entreprise apparaît dans les résultats de recherche traditionnels et alimentés par l'IA. Cela comprend la vérification des fonctionnalités SERP de marque comme les aperçus d'IA, les gens demandent également, des carrousels vidéo et des tire-ins de contenu social. Ces éléments se déplacent souvent et rester conscient de ce qui est surface permet d'informer à la fois le référencement et les efforts de réputation.
Vous n'avez pas besoin de réinventer la roue. Pour suivre le paysage de recherche changeant, il vous suffit de concentrer vos efforts dans la bonne direction.