La façon dont les consommateurs découvrent et s'engagent avec les marques changent fondamentalement. Les millions de personnes se tournant maintenant vers les plateformes de recherche d'IA pour des réponses et des recommandations instantanées, la visibilité et la réputation de votre marque sont de plus en plus façonnées par la façon dont il est mentionné et représenté dans les réponses générées par l'AI.
Ce changement de paradigme signifie que les marques ne peuvent plus se fier uniquement aux techniques de référencement traditionnelles; Ils doivent gérer de manière proactive leur présence dans ce nouvel environnement zéro-clic pour éviter d'être définis par la recherche d'IA sans leur entrée ou contrôle direct.
La façon dont les plateformes de recherche d'IA et les LLM perçoivent et représentent votre marque est loin d'être une préoccupation périphérique mais un pilier central de gestion de la marque et de la réputation.
Comment l'IA façonne déjà votre récit de marque
Les LLM construisent leur compréhension de votre marque en fonction de sa représentation en ligne. Cela signifie que le contenu obsolète, inexact ou négatif peut avoir un impact significatif sur la perception de la marque, la confiance inférieure et finalement coûter les clients potentiels.
Les utilisateurs rencontrent souvent un contenu inexact ou trompeur dans les réponses de l'IA. Des recherches récentes dans des sujets explosives ont révélé que 42,1% des répondants ont signalé de tels problèmes avec les aperçus de l'IA de Google, et 16,78% ont même rencontré des conseils dangereux ou nuisibles.
Cette même recherche a déterré une autre tendance: plus de 40% des utilisateurs ne cliquent rarement ou ne cliquent jamais vers le matériel source à partir des aperçus de l'IA. Cela signifie que si votre marque est initialement erronée dans une réponse d'IA, il est peu probable que vous ayez la possibilité de corriger les informations avec un clic ou une recherche plus approfondie.
Le point à emporter?
Les marques doivent gérer activement leur récit en ligne pour garantir une messagerie cohérente et positive sur tous les canaux où l'IA apprend et fait surface les informations pour éviter d'être définies sans leur contribution ou leur contrôle.
Pourquoi la réputation de votre marque est en jeu
Sans stratégie proactive, votre marque risque d'être déformée ou complètement négligée dans la recherche axée sur l'IA, ce qui a conduit à plusieurs problèmes critiques:
Représentation inexacte ou négative
Les modèles d'IA synthétisent les informations à partir de vastes ensembles de données, et si les données sur lesquelles elles sont formées contiennent un contenu obsolète, inexact ou négatif sur votre marque, ces problèmes peuvent se refléter dans les réponses générées par l'AI. Les utilisateurs ont déclaré avoir subi un «contenu inexact ou trompeur», «manquant un contexte important», «des réponses biaisées ou unilatérales», et même des «conseils dangereux ou nuisibles» à partir des aperçus de l'IA.
Perte de contrôle narratif
Lorsque l'IA modélise les données «retravaille» pour créer des réponses conversationnelles, le récit de votre marque peut être représenté incorrectement, potentiellement nuire à votre réputation. Cela signifie que votre marque pourrait être définie par ce que dit l'IA, plutôt que par votre messagerie prévue.
Influence invisible et visibilité perdue
Si votre marque n'est pas mentionnée ou représentée avec précision dans la recherche d'IA, les clients voient probablement – et choisissent – vos concurrents à la place. Cette nature zéro cliquez sur les réponses de l'IA rend les mesures de référencement traditionnelles inadéquates pour suivre l'influence de la marque véritable, car les utilisateurs pourraient découvrir votre marque via l'IA et ensuite naviguer directement vers votre site plus tard, ce qui rend l'attribution difficile.
Érosion de confiance
Alors que les aperçus de l'IA offrent une commodité, les utilisateurs qui leur font confiance sont souvent faibles, 82% des personnes signalant un certain scepticisme. Si votre marque est associée à une réponse d'IA qui est perçue comme peu fiable, elle pourrait avoir un impact négatif sur la confiance des utilisateurs dans votre marque.
Dans cet exemple, les informations sur les prix ont été tirées d'une source tierce datée plutôt que du site Hoka. Bien que Chatgpt ait réalisé le prix incorrect, il démontre toujours le risque de confiance impliqué.
Renforcer les signaux de la marque par la communauté, l'autorité et les mentions positives
Standardisez votre messagerie, vos descriptions et votre positionnement partout où votre marque est mentionnée en ligne pour renforcer clairement votre récit sur toutes les plateformes axées sur l'IA.
Target des sites Web couramment cités
Travaillez activement pour que votre marque soit mentionnée sur les sites que les LLM citent fréquemment, comme Reddit, Quora et des publications de nouvelles réputées. S'engager dans ces communautés et fournir des contributions précieuses peut augmenter considérablement la visibilité de l'IA.
Tirer parti des canaux numériques des relations publiques et des influenceurs
Identifiez les publications que l'IA fait fréquemment référence à votre industrie ou à vos sujets, puis à la couverture positive à travers ces derniers. L'établissement de relations avec les médias, les influenceurs et les voix de l'industrie peut entraîner de précieuses mentions de marque contextuelle.
Encouragez des critiques authentiques et UGC
Les LLM pèsent fortement les discussions authentiques, alors encouragez vos clients satisfaits à laisser des critiques détaillées et honnêtes pour aider à développer un sentiment positif. Bien qu'il y ait des résultats mesurables.
Assurez-vous que toutes les informations sur les produits sont à jour sur ces sites et surveillez activement et engagez activement des discussions sur votre marque sur ces plateformes. Si vous utilisez des données, fournissez des détails sur la méthodologie de test et utilisez des instructions courtes, déclaratives et équilibrées.
Utiliser des listes structurées «Best Of»
Ceux-ci aident à solidifier les associations de marque ou de produits. Organisez des listes avec une structure claire, en expliquant le processus de sélection et en fournissant des «meilleures» notes qui s'alignent sur les comportements de recherche courants (par exemple, «Meilleur pour les pigistes sur un budget»).
L'utilisation de section sémantique (sections courtes et clairement étiquetées) et des structures reproductibles aide à analyser et à extraire efficacement les informations.
Expérimentez avec une publication de contenu plus large
Construisez des sites autonomes qui couvrent toute votre industrie, pas seulement votre produit. Mettez en surbrillance une expertise crédible, une expérience éprouvée et des informations faisant autorité pour aider à gagner la confiance des moteurs de recherche LLMS et IA. Envisagez de réutiliser des recherches ou du contenu dans des formats vidéo pour YouTube et en utilisant des sites de publication comme Medium pour étendre votre portée et aider à renforcer votre message.
Comment affiner le contenu pour la visibilité de l'IA
Si les Crawlers de l'IA ne peuvent pas analyser le contenu, ils passeront simplement à une autre source ou concurrent. Dans cet esprit, il est essentiel d'utiliser des techniques et des structures qui le permettent sur vos propres canaux ou autres placements sécurisés.
Structure pour la clarté et la lisibilité de l'IA
Les modèles d'IA favorisent le contenu qui fournit des réponses claires et directes, souvent dans des formats structurés. Utilisez des FAQ, des puces, des guides étape par étape et des tables. Assurez-vous que le contenu est organisé en sections claires et concises avec des titres en langage naturel.
Prioriser la spécificité et les données
Remplacez les énoncés vagues par des statistiques concrètes, des citations d'experts et des résultats de l'étude de cas que les systèmes d'IA peuvent facilement extraire et citer comme preuve. L'ajout de vos informations d'identification et de votre expérience au BIOS des auteurs peut également signaler l'autorité aux systèmes d'IA.
Contenu de tailleur pour l'intention et le public
Créez du contenu qui répond aux questions spécifiques, souvent à longue queue,, fournissant des réponses complètes à l'avance. Les LLM peuvent fournir des réponses hautement personnalisées, de sorte que le contenu qui s'aligne avec des profils et des intentions d'utilisateurs spécifiques est plus susceptible d'être mentionné.
Concentrez-vous sur l'utilité
Les principes EAT existants de Google s'appliquent en grande partie ici. Créez du contenu original et utile, en particulier pour les sujets de niche ou les invites complexes que les concurrents peuvent ne pas aborder. La publication des idées axées sur la recherche et le contenu du leadership éclairé aide à gagner des citations et à renforcer l'autorité.
C'est également une excellente pratique de créer des outils, des modèles et des cadres avec des titres clairs et descriptifs et un contenu de soutien qui explique leur utilisation et leur valeur.
Assurer une gestion de réputation en ligne robuste
Sentiment et gestion de la source
Suivez le sentiment de votre marque dans les invites clés et les sources qui les alimentent. Cela vous aidera à tracer les sujets et les stages que vous devez cibler pour amplifier les forces et résoudre les faiblesses.
Gestion de la crise
Passez en revue votre marque offrant de manière holistique et définissez des pistes de discussion pour toutes les fonctionnalités ou positionnement clés qui doivent être alignés. Élaborez une stratégie de gestion de crise pour aborder et atténuer rapidement l'impact du contenu inexact ou peu flatteur.
Surveiller et répondre
Peut-être le plus vital. Ne laissez pas de commentaires négatifs à la boule de neige et ne vous formez pas une association. Surveillez en continu les discussions en ligne sur votre marque. Répondez rapidement et stratégiquement aux examens et aux commentaires, qu'ils soient positifs ou négatifs. Assurer une messagerie cohérente est vitale.
Purple Innovation utilise leur subreddit pour répondre rapidement aux clients ou aux clients potentiels. En plus de créer une expérience transparente, il leur permet également de renforcer leur récit de marque et les signaux de la recherche sur l'IA, compte tenu du taux de citation élevé de Reddit.
Diriger ou être défini par la recherche AI
La recherche sur l'IA devient rapidement un canal principal pour la découverte et la recherche de marque. Les données montrent que les visiteurs de la recherche d'IA sont remarquablement utiles car les LLM leur équipent plus d'informations à l'avance.
Les risques sont clairs: si votre marque n'est pas mentionnée ou clairement citée, vous risquez l'invisibilité rapide et la perte de parts de marché auprès des concurrents. De plus, lorsque l'IA doit extraire des informations provenant de sources tierces, cela peut conduire à des représentations inexactes et à une méfiance à la marque potentielle si dépassée ou inexacte. Le suivi et l'optimisation de ces sources est vital.
L'avenir de la recherche est axé sur l'IA. Les marques qui s'adaptent maintenant prendront les devants en visibilité. Formerez-vous de manière proactive le récit de l'IA de votre marque, ou serez-vous défini par celui-ci?
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