Le graphique de connaissances de Google a connu sa plus grande contraction en une décennie en juin: une baisse en deux étapes et d'une semaine de 6,26% – plus de 3 milliards d'entités supprimées.
Depuis 2015, nous avons suivi le graphique des connaissances et nous n'avons jamais été témoins d'une réchauffe de cette ampleur.
Nous l'appelons le grand nettoyage de clarté de Google.
Si vous avez récemment remarqué des problèmes avec un panel de connaissances pour vous-même ou un client, cette mise à jour peut sembler le coupable – mais dans la plupart des cas, ce n'était pas le cas.
La vraie histoire est beaucoup plus grande.
Ce que nous venons de voir offre un signal clair sur la direction de Google.
Le graphique de connaissances est le noyau de vérification des faits de la trinité algorithmique de Google, ce qui lui donne un avantage concurrentiel.
La façon dont Google affine cet avantage nous indique exactement où il se dirige dans la course d'assistance en matière de moteur AI.
La tradition du graphique de connaissances d'été de Google – et la torsion de 2025
Depuis 2015, Google a déployé des changements de graphiques de connaissances majeurs chaque été – presque comme appuyer sur un gros bouton rouge «mise à jour».
Certains se distinguent plus que d'autres.
La «mise à jour Budapest» de l'été 2019 a élargi la capacité de Google à vérifier les faits dans le graphique de connaissances.
La mise à jour de l'été 2023 a zoomé sur les personnes, en particulier les créateurs de contenu.
L'histoire nous a appris que lorsqu'un graphique de connaissances met à jour un changement stratégique clair, c'est un aperçu de la prochaine étape en SEO, AEO et GEO.
Ces idées nous ont maintenus régulièrement en avance sur la courbe.
Cette année, Google a appuyé sur le bouton deux fois – d'abord le 13 juin, puis à nouveau le 20 juin.
Le message était indubitable: la mise à jour de juin concernait une chose – la clarté. Il marque le début de ce que j'appelle l'âge de la clarté algorithmique.
Une contraction stratégique dans le graphique de connaissances
De mai 2024 à mai 2025, le graphique de connaissances s'est étendu à une croissance régulière de 2,79% – saine et progressive par notre suivi.
Puis, en juin, tout s'est retourné: sur deux mises à jour étroitement chronométrées, le graphique s'est contracté de 6,26%, anéantissant plus de 3 milliards d'entités en une seule semaine.
C'est le double des ajouts nets de toute l'année précédente, effacée presque du jour au lendemain.
L'échelle et la vitesse pointent vers une décision délibérée «anti-hoarding» – échangeant le volume de la clarté et de la confiance.
L'objectif est un ensemble de données plus maigre et de meilleure qualité qui sous-tend les fonctionnalités AI comme les aperçus de l'IA, le mode AI et Google en savoir plus.
Aucun autre grand joueur de technologie n'a actuellement une base de connaissances comparable, donc affiner son investissement direct dans l'avantage d'IA de Google.
Et ce n'était pas une purge de couverture. Les données montrent trois domaines spécifiques où Google a coupé de manière décisive, chacun révélant une facette différente de sa stratégie de clarté.
1. La baisse massive des entités d'événement est une réinitialisation post-pandemique
La catégorie «Événement» a baissé de 76,91% alors que Google a enlevé la surtension temporaire de l'ère pandémique dans le suivi des événements.
Au début de la pandémie Covid-19, nos données ont montré une explosion d'entités liées aux événements, probablement pour aider les utilisateurs à naviguer sur les annulations et les événements en ligne.

Au cours des cinq dernières années, le chiffre d'affaires dans les entités de l'événement a été incroyablement rapide.
Nous l'avons vu avec nos propres webinaires: des événements en ligne ont souvent été ajoutés comme des entités dans les 15 minutes suivant la publication, puis supprimées peu de temps après.
La durée de vie moyenne d'une entité de l'événement est passée de 839 jours avant la caisse à seulement 124 jours après mars 2020.
Maintenant que le monde s'est stabilisé, Google désactive la réactivité des événements.
Les ressources nécessaires pour maintenir ce niveau de données d'événements en temps réel ne sont plus justifiées, donc le système a été réinitialisé.
La leçon est claire: profitez des opportunités temporaires pendant que vous le pouvez, mais ne créez pas votre stratégie numérique autour de la poursuite des dernières mises à jour algorithmiques.
Construisez votre stratégie d'optimisation d'assistance AI sur les marques stables, personnelles et produits.
2. Google nettoie la maison en supprimant des entités ambiguës
L'accent mis sur les événements était un problème temporaire de cinq ans que nous pouvons maintenant oublier en toute sécurité.
Le nettoyage le plus important vient de la catégorie «chose» – la classification la plus générique de Google.
Cette mise à jour a réduit le nombre d'entités étiquetées comme «chose» de 15,27%, soit environ 8 milliards d'entités.
Multityping – lorsque Google attribue plusieurs catégories ou types à la même entité – est courant, et que la «chose» est souvent utilisée comme l'un de ces types supplémentaires.
Dans notre ensemble de données, environ la moitié de toutes les entités sont multiples et 27,83% – environ 13 milliards d'entités dans le graphique de connaissances de Google – ont une «chose» comme l'un de leurs types.
Bien que le nombre total d'entités de chose ait fortement chuté, la proportion d'entités qui sont unityées – étant donné qu'un seul type définitif – est passé de 23,9% à 28,7%.
Cela indique un changement vers un typage unique et sans ambiguïté pour les concepts, les sujets ou les choses.

Après avoir vérifié manuellement 10 000 entités Unityped Thing (un processus qui a laissé mes yeux et mes douleurs cérébrales), le modèle est clair – Google s'éloigne de l'utiliser comme étiquette paresseuse, et vers le réserver pour les concepts et les sujets qui ne peuvent être classés d'aucune autre manière.
Au cours de la dernière décennie, le type d'entité de chose a été un point d'entrée facile, parfois spam, dans le graphique de connaissances.
Ce point d'entrée se ferme rapidement, et prendre pied en tant que «chose» ne sera bientôt viable que pour les entités sans classification alternative.
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3. Google supprime l'ambiguïté en se concentrant sur les entités de la personne unité
Cette concentration sur la clarté pour les entités de personne poursuit une tendance à long terme que nous avons vue en 2023 et à nouveau en 2024.
La mise à jour de 2023 a triplé le nombre d'entités de personne, tout en se concentrant également sur des sous-titres qui signalent EEAT.
Des rôles comme «écrivain» et «auteur» ont augmenté de 21% tandis que d'autres ont été supprimés. Ce fut une décision claire de mettre en évidence l'expertise.
La mise à jour de 2024 a continué cette orientation, en particulier sur l'identification des entités de personne avec un rôle de «créateur de contenu».
La mise à jour de juin va plus loin, modifiant considérablement la proportion d'entités de personne qui sont unityées.
La confiance de Google selon laquelle une entité est sans ambiguïté, une personne est passée de 70,16% à 76,78% au cours de cette mise à jour.
Il supprime activement d'autres classifications des entités de personne pour s'assurer qu'il n'y a aucun doute dans son esprit algorithmique.
Ceux-ci indiquent très clairement un objectif énorme sur les entités de personne pour Neatt.

La clarté est désormais le seul point d'entrée
La mise à jour de juin confirme un principe que j'ai souligné depuis Hummingbird en 2013: Dans le graphique de connaissances, la clarté est le seul point d'entrée.
Vous et votre client avez peut-être investi massivement dans une stratégie de marketing numérique pour être visible sur chaque canal pour la sensibilisation et la considération.
Votre marque peut être vue et évaluée.
Cependant, la dernière étape, la conversion, se résume à un moment de vérité en bas du Funnel pour les humains et les moteurs d'assistance IA: confiance dans la compréhension de la marque.
«Est-ce que je sais qui ils sont et puis-je leur faire confiance?»

La solution est la connaissance algorithmique – le graphique de connaissances (et cela signifie le graphique de connaissance de chaque grand joueur technologique).
Votre identité, votre offre et votre crédibilité doivent être comprises clairement et en toute confiance par les encyclopédies algorithmiques qui font la recommandation finale à votre client parfait.
La plupart des marques échouent ici, et pourtant le correctif est simple.
L'IA est comme un enfant désireux de se plaindre – présente-le avec une empreinte numérique désordonnée et contradictoire, et elle est confuse.
Cette mise à jour montre que Google rangeait activement cette «salle» en bas du Funnel et jetant toute marque qui crée une ambiguïté.
Un endroit solide, unité et confiant dans le graphique de connaissances est votre seule voie pour être en haut de l'esprit algorithmique à ce moment de «clic parfait».
Breaking: Google frappe à nouveau sur la clarté du graphique de connaissances
Le 11 août, dans une pause de sa tradition d'une décennie d'une seule mise à jour du graphique de connaissances d'été, Google a lancé un deuxième nettoyage de clarté moins de deux mois après le premier.
Cette mise à jour d'une journée a montré une concentration encore plus nette sur les sociétés, l'organisation et les entités de marque.
